长庆油田“智慧”管理“唤醒”沉睡数据

    轻点鼠标，打开油田开发产建报表，与以往系统自动生成的简单二维数据报表不同，如今报表上可以任意激活行列数据，综合分析和可视化展示，全景式看到采油厂所有的产能建设情况，掌握油水井分析和部署情况以及产能建设分注比例等关键信息。5月18日，长庆油田数字化与信息中心副主任王娟现场演示了数据治理的最新成果。
    这背后是长庆油田通过5个月的技术攻关与软件研发，初步构建了基于云原生体系的新版IOFM平台，UI界面重点突出了“资源勘探、油气开发、新能源”三大主业，底部包含数据共享、报表定制、智能算法、集成应用四大中心。
    长庆油田数字化起步早，历经20余年，各类信息系统的研发与投用加快了数据建设步伐，现有数据资源总量达到1PB。然而受当年技术局限，数据库多、平台多、孤立应用多的“三多问题”没有从根本上解决，仍然存在数据冗余、数据不一致、数据缺项、重复录入等，无法支撑数字化转型智能化发展的需求，大量数据处于沉睡状态。开展数据治理，将沉睡的数据“唤醒”成灵活的资产，成为驱动油田公司数字化转型的关键。
    2020年，按照勘探开发梦想云连环湖设计架构，长庆油田搭建了长庆区域数据湖，初步建成长庆数据资产管控中心，形成了上游数据的集中管控及存储的基础框架，为后续异构数据整合、数据模型标准统一管控、数据流程化管理提供技术保障。2022年初，长庆油田开展全域数据治理，构建企业级“数据湖”，面向应用提供开放、共享数据服务，成为公司权威数据唯一出入口平台，为大数据技术的应用奠定坚实基础，提升AI技术赋能油气行业的能力。面向油气生产现场、生产调度指挥、油气藏研究与决策，在数据、成果与业务之间建立逻辑关联，快速组织各类动静态数据，达到业务流与数据流的统一，成倍提高效率。
   “完成数字化转型就要扎实做好数据治理与资源管理、价值挖掘等具体工作，打破‘竖井式’建设藩篱，建成数据共享、业务自治、成果创效的良性生态体系。”负责数据治理的王娟说。
    推进油田智能化发展，是构建“数字中国石油”创新驱动发展格局的有力抓手。今年，长庆油田将制定各专业领域数据标准规范，编制企业级数据资产编目，统一采集系统，开展历史资料查漏补缺，推进全量数据入湖，高效建成油田公司共享数据服务中心     (长庆油田  通讯员 蔡亮 张萍 杨倩  2022.5.23 )

作者：不详　来源：网络

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