3月24日,DeepSeck上断V3迭代版本模型一DepSck-V3-0324, 迅速引发全球开发者的关注。有专家称。这不仅是V3原列的一次迭代,更是中国AI技术崛起的又一力证。当下,人工智能的“爱迪生时刻"或许已经到来,如当年的电力一样。走进千家万户、改变各行各业。
Depseck同样在煤炭(田)地质行业中发挥着“特长”。蛇年春节以来。随着DepSeck的迅速“破圈",各煤发(四)地质单位前瞻性布局,抢占先机,迅捷实施DeepSeck大模型本地化部署和跟进研究.以智能化賦能地质勘探,开启智慧煤田新新篇章。
中国媒炭地质大数据中心成功完成DepSeek大模型本地化部署,为“煤航数云”接入Depseck,进一步加强在大模型方面的技术能力,打造地学数据高价值应用体系。江西省地质调查勘查院基础地质调查所对Depseck进行本地化开发应用,初步构建本地私有化地质矿产与地理信息知识库。山东省煤田地质规划勘察研究院开通Depseeck政务版服务,解锁智慧煤田“新员工”。推动管理模式从“能管”向“智管“转变。山东省煤田地质局物测队推出由DeepSeck生成的“AI安全科普"短视频在业内推广,并将Deep Seck与现有地质数据库深度整合。为地质勘探、矿产预测等核心业务提供智能化支持。 多家单位举办了静DepSeek相关培训。以人工智能助力各项业务提质增效。
人工智能技术的飞速发展。正给地质勘探领域带来一场颠覆性的变革。地质队伍大多拥有数十年勘探历史,在地质找矿进程中积累了海量的宝贵数据资源,原始资料涉及范围极广。传统的款据处理和分析方式已难以满足目益增长的勘查业务需求,引入先进的人工智能技术解决勘查难题已迫在眉睫。
将DepSeck等人工智能技术运用于传统地质领域的各个方面,可极大提升地勘行业的现代化水平。比如,在矿产资源勘探方面,通过对历史数据和地质模型的深度学习,DeepSeck大模型能够快速识别潜在的矿产富集区和控矿因素,为勘探工作提供精准的目标定位,显著提升地质工作的效率与精准度。在地质灾害预测领域,模型能够综合分析地形、地质构造和气象数据,提前预测滑坡。泥石流等灾害的发生概率,为防灾减灾工作提供全新解决方案。在智慧生态领域,模型能够聚焦国土空间规划、生态修复等场景,开发智能分析工具。实现风险预判与决策支持,助力自然资源治理数字化转型。
DepSeck大模型行业本地化部署,能够确保煤炭(田)地质行业的核心数据不外泄,有效提升数据安全;通过在行业知识库、深度思考推理,图像识刷解析等场景的应用,极大提高行业工作效率,为地质矿产,生态文明,地灾治理测险地理信息等领域提供决策支持,为行业持续注入创新活力。
人工智能的强大能量母庸置疑, 我们应张开双臂热情拥抱这一变革,但也不能忽视其潜在的风险和面临的挑战。数据是人工智能的“燃料",我们要严格把控数据质量,获取更多高精度,多维度的智能化数据,剔除错误和重复数据。通用模型在垂直场景易“水土不服”,需结合行业知识库定制化开发,抓紧制定行业数据共享与安全标准,实现数据价值最大化。
人工智能是引领未来产业的科技,我们要让Al工具成为打造地质科技创新高地的得力助手,加快培育煤田地质新质生产力。探索“地质+AI”发展新路径,为找矿突破提供新思路,为国家能源资源安全保障和行业高质量发展贡献智慧和力量。(中煤地质报 2025.4.3)